Esta semana, gigantes da tecnologia relataram aumento significativo na receita de nuvem para armazenamento devido aos serviços de IA. Os CIOs afirmam que isso se deve principalmente a esforços exploratórios
A inteligência artificial está impulsionando o crescimento da receita de nuvem das gigantes da tecnologia, mesmo que grande parte dos gastos ainda reflita esforços preliminares por parte dos clientes.
“Ainda estamos no início”, disse o diretor de tecnologia da Choice Hotels, Brian Kirkland, sobre o trabalho da empresa em IA generativa. “A maioria dos casos de uso é apenas exploratória”.
Tanto para as empresas de nuvem quanto para os clientes, a questão é quando a tecnologia ganhará mais tração. Desde sua estreia pública há mais de um ano, a IA generativa ainda não conseguiu ser adotada em larga escala pelas empresas, exceto em alguns casos de uso específicos, à medida que as empresas se familiarizavam com a tecnologia e outros fatores, incluindo riscos legais e de privacidade.
Uma pesquisa recente do Morgan Stanley com diretores de tecnologia descobriu que a maioria deles não espera ter seus primeiros projetos de IA generativa em produção até o segundo semestre de 2024 e além. Mas testes e provas de conceito de IA se traduziram em mais uso de nuvem.
A controladora da Google, Alphabet, relatou crescimento de 26% em sua unidade de nuvem na terça-feira (30), com a IA contribuindo para esse resultado. Também na terça, a Microsoft disse que seu negócio de nuvem Azure cresceu 30% no trimestre encerrado em dezembro de 2023, atribuindo 6 pontos percentuais à demanda por IA.
A Microsoft atribuiu a maior parte dos gastos com IA no Azure ao uso dos modelos mais recentes da OpenAI, ao uso de modelos de IA de terceiros, como os da Meta, Hugging Face e Nvidia, e ao uso de sua ferramenta de geração de código, o GitHub Copilot, todos executados em sua infraestrutura de nuvem.
A Google Cloud afirmou que empresas de IA, como a Anthropic, estão treinando e executando os próprios modelos em sua infraestrutura, e os usuários corporativos estão aproveitando seu modelo fundamental, o Gemini.
A Google Cloud afirmou que entre o segundo e o terceiro trimestres de 2023, o número de projetos de IA generativa em sua plataforma de construção de aplicativos de IA, Vertex AI, cresceu sete vezes.
Tanto o Google quanto a Microsoft divulgaram que aumentaram os gastos de capital para expandir sua infraestrutura de IA. “Passamos da teoria sobre a IA para a aplicação em escala”, disse o CEO da Microsoft, Satya Nadella, na terça.
Para muitos clientes de nuvem, a capacidade de aplicar a IA em escala fica para algum momento do futuro. O aumento no uso de IA na nuvem se deve em grande parte aos clientes corporativos testando uso, afirmou Stefan Slowinski, chefe global de pesquisa de software do banco de investimento BNP Paribas Exane.
“Eles ainda não foram implantados. Há pouco risco ou nenhum risco porque você ainda não está colocando nas mãos das pessoas. Você está apenas testando”, acrescentou. ‘Você ainda está muito na fase experimental, mas obviamente isso custa dinheiro e é aí que estamos vendo parte do aumento do consumo de infraestrutura para fazer isso”.
Testes e provas de conceito de IA generativa abrangem desde centros de atendimento ao cliente até reparos de equipamentos.
Kirkland, da Choice Hotels, explicou que a empresa está atualmente testando um modelo de IA na Amazon Web Services que geraria um resumo das interações passadas de um cliente no site da Choice quando ligam para o serviço. Kirkland pontuou que ainda é cedo para avaliar os resultados dos testes, mas que este caso de uso é apenas um exemplo do que é possível com a IA generativa. Ele também acrescentou que não está com pressa para implantar nada. Em última análise, ele falou: ‘Nós chegaremos lá’.
Na CNH Industrial, fornecedora de equipamentos agrícolas e de construção, o diretor digital e de informação Marc Kermisch disse que a empresa está utilizando o modelo GPT da OpenAI e a infraestrutura Azure para testar vários casos de uso. Um deles, que essencialmente funciona como um mecanismo de busca para reparo de equipamentos, está programado para ser implantado este ano, segundo ele.
Mas outros testes de conceito falharam em produzir resultados, acrescentou. Um modelo usado para consultar dados antigos de vendas e fazer previsões sobre a demanda futura enlouqueceu quando não conseguiu encontrar dados suficientes, comentou Kermisch.
Ele acrescentou que muitas vezes o motivo pelo qual os testes de conceito falham é porque custam mais para serem colocados em produção do que realmente economizam em eficiência.
O risco para as gigantes da tecnologia é que poucos casos de uso passem da fase piloto, disse Slowinski, seja porque não oferecem um retorno claro sobre o investimento ou porque as empresas não conseguem desenvolver controles de segurança claros o suficiente.
John-David Lovelock, vice-presidente de pesquisa e analista na empresa de consultoria e pesquisa em TI Gartner, ressaltou que os executivos estão sofrendo de ‘síndrome de fadiga de computador’, ou frustração contínua com testes de conceito que não funcionam.
Certamente, algumas empresas se posicionaram como iniciantes no uso. A varejista de móveis online Wayfair lançou em julho passado uma ferramenta que utiliza o modelo de IA de geração de imagens Stable Diffusion para ajudar os clientes a reimaginar seus espaços de vida.
Não incluídos nas cifras de gastos com nuvem da Microsoft estava o Microsoft 365 Copilot, alimentado pela mesma tecnologia por trás do ChatGPT. A empresa compartilhou que a receita seria incluída nos relatórios comerciais do Office 365 e não da Azure.
A Microsoft se recusou a compartilhar a receita ou dados da ferramenta cara lançada no final do ano passado.
A diretora financeira Amy Hood disse na teleconferência de ganhos da Microsoft: “Embora seja cedo para o Microsoft 365 Copilot, estamos entusiasmados com a adoção que vimos até agora e continuamos esperando que a receita cresça ao longo do tempo”.
(Com The Wall Street Journal; Título original: Growth in Cloud Spending Reflects Early-Stage AI Efforts; tradução feita com ajuda de IA)
